実践データ科学
データ科学を学ぶにあたって
1. 機械学習とその周辺事項
プログラミングの基礎
2. Python の基本的な使用方法
3. Python の発展的な使用方法
scikit-learn を利用した機械学習
4. 教師あり学習法
5. 教師なし学習法
深層学習
6. TensorFlow の基本的な利用方法
7. 多層パーセプトロン
8. 再帰型ニューラルネットワーク
9. アテンションネットワーク
10. Hugging Face の利用方法
11. 敵対的生成ネットワーク
12. 強化学習法
付録
演習問題
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Index
